Com uma carga horária total de 50 horas (entre as horas letivas e de trabalho autónomo), correspondendo a 2 ECTS.

Esta formação distribui-se entre 12 horas letivas (online síncronas) e 38 horas de trabalho autónomo dos formandos (nas quais se incluem tarefas assíncronas e discussão final).

O curso terá lugar em dois meses (jan/fev), com aulas em horário pós-laboral (terças-feiras das 18h às 20h).

Plano Curricular (sessões Teórico-Práticas)

• Módulo I: Introdução à IA com a lente científica

Conceito de IA
Breve enquadramento histórico
Algoritmos e Agentes
Diferentes tipos de aprendizagem
Mitos na aplicação e na relação com a educação
Limites, perigos e cuidados éticos

• Módulo II: Modelos de Linguagem e Prompt Engineering

Diferentes tipos de IA, como IA Generativa
Autópsia de um modelo de linguagem
Treinar a competência de interagir com os modelos (Prompt Engineering)
Teste de Prompt Engineering Avançado
Gpts, projetos e chatbots
Estudos de casos
Enquadramento Ético
Ferramentas a Explorar (imagem, vídeo, apresentações) com prompt engineering Teste de implementações

• Módulo III: Implementação de IA na carreira de docente

Casos Práticos de Desenvolvimento e Implementação de Tecnologias para a Educação
Conjugar práticas educativas baseadas em evidência com o uso de IA
Framework de IA para alunos e professores (UNESCO)