Joana Barreto
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Real-World Evidence (RWE) na Tomada de Decisão em Saúde
Program Description
A investigação clínica tem um papel fundamental no desenvolvimento de novas tecnologias de saúde, evolução dos cuidados de saúde e gestão da doença. A realização de ensaios clínicos (investigação interventiva), para comprovar a eficácia e segurança das tecnologias de saúde, prévia à sua comercialização, é há muito mandatória e está globalmente implementada.
A evolução tecnológica das últimas décadas desencadeou não só uma aceleração da investigação básica como também a possibilidade de obter evidência a partir de fontes de dados não disponíveis anteriormente (por exemplo, monitorização de dados de saúde através de dispositivos, extração de dados de processos clínicos com recurso a Inteligência Artificial, entre outros), com uma aplicação crescente da investigação não interventiva nas decisões em saúde pelos diferentes intervenientes (reguladores, gestores, clínicos, industria farmacêutica e de dispositivos).
Real-World Evidence (RWE), i.e., a geração de evidência do mundo real, é uma área emergente cada vez mais procurada internacionalmente e que utiliza dados de saúde de vida real, permitindo complementar a evidência obtida de ensaios clínicos. Entre as mais valias, no qual se destaca o cruzamento de diferentes fontes, este método fornece informações sobre o uso em diferentes populações e contextos clínicos, avalia o impacto de cuidados de saúde e avalia a perspetiva de pessoas com doença e cuidadores.
A RWE - geração de evidência do mundo real - é atualmente utilizada para:
- Monitorizar a segurança e efetividade de tecnologias de saúde após a sua aprovação;
- Avaliar a efetividade de novos tratamentos em populações específicas – doenças raras;
- Criar grupos comparativos para dados de ensaios clínicos – comparadores externos;
- Avaliar o custo-efetividade de tecnologias de saúde;
- Identificar novas indicações para tratamentos já aprovados;
- Caracterizar epidemiologia, diagnóstico, percurso do doente, resultados clínicos em contexto de prática clínica, entre outros;
- Avaliar a perspetiva das pessoas com doença / cuidadores como suporte à gestão da doença;
- Identificar populações com maior benefício potencial para uma determinada abordagem terapêutica.
A utilidade crescente da evidência gerada a partir de dados de vida real motivou os vários intervenientes em saúde para o desenvolvimento de equipas especializadas nesta área. Este movimento é observado na Indústria Farmacêutica (equipas de RWE e/ou OR – Outcomes research), nas empresas de consultoria em saúde – CRO (equipas especializadas na implementação de estudos de RWE), na criação de empresas especializadas dados em saúde, nas entidades reguladoras com iniciativas e fóruns de debate com foco em RWE e nos prestadores de cuidados de saúde com a criação de departamentos especializados.
A especificidade da investigação clínica aliada à abrangência de competências e conhecimentos necessários para o desenvolvimento de projetos de vida real (metodológicos, analíticos, ecossistema da saúde, tecnológicos, …) coloca desafios na capacitação dos profissionais desta área. O Programa RWE é um curso teórico-prático que pretende transmitir os principais conceitos de investigação clínica, com foco em geração de evidência de vida real. Pretende dotar os participantes com os skills necessários para entender e desenvolver projetos de evidência de vida real.
Com a Pós-Graduação em Real-World Evidence (RWE) na Tomada de Decisão em Saúde, pretende-se que os participantes durante o programa formativo tenham contacto com os principais tipos de projetos realizados, o seu enquadramento no ecossistema da saúde e o contributo para o desenvolvimento dos cuidados de saúde.
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Inscrições abertas
Início do curso: janeiro 2026
Horário: Quarta e Quintas, entre as 18:30h e as 22:30h.
Regime presencial. Para os estudantes que comprovem residir fora da região de Lisboa e Vale do Tejo poderão acompanhar as aulas em sala no formato à distância.
Calendário previsto:
- 25 e 26 de fevereiro 2026
- 04, 05, 11, 12, 18, 19, 25 e 26 de março
- 01, 08, 09, 15, 16, 21, 22, 23 , 29 e 30 de abril
- 06, 07, 08, 13, 14, 20, 21, 22, 26, 27 e 28 de maio
- 03, 11, 17, 18 e 23 de junho