Contacts

Formação Pós-graduada

Hélio Tavares

E-mail:  saude.sede@ucp.pt
Tel: (+351) 21 721 41 47

More Information

Duração do Curso: Janeiro a Maio 2025

Horário: Sábados, alternados (intervalo de 2 semanas entre cada): 09h00-18h00  
Possibilidade de frequência online/à distância

Calendário previsto:

  • 04 e 18 de janeiro
  • 01 e 15 de fevereiro
  • 01, 15 e 29 de março
  • 12 de abril
  • 10 e 17 de maio

 

Program Description

A Estatística é um ramo da Matemática que se apoia em teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, fornecendo elementos que permitam estimar a previsão de fenómenos futuros.

A Faculdade de Ciências da Saúde e Enfermagem da Universidade Católica Portuguesa, interessada na qualidade dos Cuidados de Saúde, organiza este curso de Formação Avançada em Tratamento de Dados Estatísticos visando a formação de profissionais de saúde e outros na área da estatística, sejam estes promotores e/ou investigadores ou enquanto leitores críticos de dados de investigação, “almejando no final a melhoria da qualidade do exercício profissional.

O Curso terá uma orientação prática muito marcada, com utilização de programas informáticos de apoio ao tratamento de dados quantitativos, nomeadamente o Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), Microsoft Excel e Epidat.

Destinatários

Profissionais de saúde ou de outras áreas do conhecimento, que desejem obter formação na área do processamento estatístico de dados.

Metodologia e Avaliação

Serão privilegiadas metodologias participativas, com resolução de casos práticos, nomeadamente:

  • Exposições versando aspetos teóricos e práticos dos problemas
  • Resolução de problemas ou casos práticos

O Curso será avaliado por uma prova de avaliação final que evidencie a articulação teoria-prática nesta área.

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Hélio Tavares

E-mail:  saude.sede@ucp.pt
Tel: (+351) 21 721 41 47

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Duração do Curso: Janeiro a Maio 2025

Horário: Sábados, alternados (intervalo de 2 semanas entre cada): 09h00-18h00  
Possibilidade de frequência online/à distância

Calendário previsto:

  • 04 e 18 de janeiro
  • 01 e 15 de fevereiro
  • 01, 15 e 29 de março
  • 12 de abril
  • 10 e 17 de maio

 

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